Left Ventricular Rotation and Torsion by Speckle Tracking Echocardiography During Semi-Supine Cycle Exercise in Children
Notice bibliographique
Résumé
During the cardiac cycle the heart undergoes a wringing motion referred to as torsion. Normal torsion is important for optimal systolic and diastolic function of the heart. Speckle tracking imaging has recently become a useful, non-invasive tool for determining left ventricular (LV) torsion. This angle-independent method is thought to be highly reproducible and correlates well with MRI measurements. Changes in LV torsion during exercise can be used to assess myocardial function. PURPOSE: We sought to determine the feasibility of measuring rotation and torsion in controls (CON) and pediatric transplant patients (PT) during incremental semi-supine cycle exercise. METHODS: Fourteen CON (median age: 11.1 years) and 5 PT (median age: 14.8 years) exercised to volitional fatigue. 2D echo basal and apical short axis views were obtained at rest, at each stage of cycle exercise, immediately- and 3 minutes post-exercise. Rotation and torsion were obtained by standard techniques. Each variable was measured over three cardiac cycles and averaged. Coefficients of variation (CV) were calculated. RESULTS: Data acquisition was increasingly difficult with increasing exercise intensity. At peak exercise, it was possible to obtain data in only 5/14 CON and 2/5 PT; however, sub-maximal exercise data could be obtained in 11/14 CON and 5/5 PT and immediately post-exercise data in 9/14 CON and 5/5 PT. The CV were as high as 50%. CONCLUSIONS: This preliminary study shows that measurement of rotation and torsion is feasible at rest and during sub-maximal exercise in children, but difficult to measure with increasing exercise intensity during semi-supine cycle exercise. Failure to document an increase in rotation and torsion during exercise may reflect the technical difficulties of this method and individual measurement variability.Table: No title available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».