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Enregistrement W2461606492 · doi:10.1111/hiv.12409

Quality of initial <scp>HIV</scp> care in Canada: extension of a composite programmatic assessment tool for <scp>HIV</scp> therapy

2016· article· en· W2461606492 sur OpenAlexafffundabout
Sarah Kesselring, Angela Cescon, Guillaume Colley, C. Kent Osborne, William Zhang, JM Raboud, SR Hosein, AN Burchell, Curtis Cooper, Marina B. Klein, Mona Loutfy, Nimâ Machouf, JSG Montaner, Anita Rachlis, Christos Tsoukas, Robert S. Hogg, VD Lima

Notice bibliographique

RevueHIV Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreSimon Fraser UniversityMcGill UniversityUniversity of OttawaHealth Sciences CentreUniversity Health NetworkUniversity of TorontoMaple Leaf Medical ClinicWomen's College HospitalOntario HIV Treatment NetworkNOSM UniversityCanadian AIDS Treatment Information ExchangeUniversity of British ColumbiaAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseLady Davis Institute for Medical ResearchCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthMemorial University of NewfoundlandUniversity of WaterlooUniversity of TorontoOttawa Hospital Research InstituteMichael Smith Health Research BCSimon Fraser UniversityUniversity of OttawaMcGill UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesPublic Health Agency of CanadaOntario HIV Treatment NetworkCanadian HIV Trials Network, Canadian Institutes of Health ResearchMcMaster UniversityCancer Care OntarioStrykerPublic Health Agency
Mots-clésMedicineHazard ratioConfidence intervalCohortInternal medicineLogistic regressionViral loadProportional hazards modelRegimenCohort studyHuman immunodeficiency virus (HIV)DemographyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives To document the quality of initial HIV care in Canada using the Programmatic Compliance Score ( PCS ), to explore the association of the PCS with mortality, and to identify factors associated with higher quality of care. Methods We analysed data from the Canadian Observational Cohort Collaboration ( CANOC ), a multisite Canadian cohort of HIV ‐positive adults initiating combination antiretroviral therapy ( ART ) from 2000 to 2011. PCS indicators of noncompliance with HIV treatment guidelines include: fewer than three CD 4 count tests in the first year of ART ; fewer than three viral load tests in the first year of ART ; no drug resistance testing before initiation; baseline CD 4 count &lt; 200 cells/mm 3 ; starting a nonrecommended ART regimen; and not achieving viral suppression within 6 months of initiation. Indicators are summed for a score from 0 to 6; higher scores indicate poorer care. Cox regression was used to assess the association between PCS and mortality and ordinal logistic regression was used to explore factors associated with higher quality of care. Results Of the 7460 participants (18% female), the median score was 1.0 (Q1−Q3 1.0−2.0); 21% scored 0 and 8% scored ≥ 4. In multivariable analysis, compared with a score of 0, poorer PCS was associated with mortality for scores &gt; 1 [score = 2: adjusted hazard ratio ( AHR ) 1.64; 95% confidence interval ( CI ) 1.13–2.36; score = 3: AHR 2.02; 95% CI 1.38–2.97; score ≥ 4: AHR 2.14; 95% CI 1.43–3.21], after adjustments for age, sex, province, ART start year, hepatitis C virus ( HCV ) coinfection, and baseline viral load. Women, individuals with HCV coinfection, younger people, and individuals starting ART earlier (2000−2003) had poorer scores. Conclusions Our findings further validate the PCS as a predictor of all‐cause mortality. Disparities identified suggest that further efforts are needed to ensure that care is equitably accessible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,478
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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