Correlation Between Changes in Global Knee Structures Assessed by Magnetic Resonance Imaging and Radiographic Osteoarthritis Changes Over Ten Years in a Midlife Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to describe the correlation between changes in structural abnormalities assessed on magnetic resonance imaging (MRI) and change in radiographic osteoarthritis (OA) over 10 years in a midlife cohort. METHODS: A total of 211 participants (mean age 45 years [range 26-61 years], 57% female) were studied at baseline, 2 years, and 10 years. Approximately one-half were adult offspring of subjects who had undergone knee replacement for OA and the remainders were randomly selected controls. Joint space narrowing (JSN) and osteophytes were assessed from radiographs, while cartilage volume, cartilage defects, and meniscal tears/extrusion were assessed from MRI. Spearman ranked correlation analysis was used to describe the correlation between structural changes assessed on MRI and radiographs. Only medial tibiofemoral compartment results are presented, as the lateral compartment had limited change. RESULTS: Over 10 years, change in meniscal tears showed a moderate independent correlation with change in both JSN (ρ = +0.37, P < 0.01) and osteophytes (ρ = +0.31, P < 0.01) in the adjusted analysis. Meniscal extrusion (ρ = +0.22, P < 0.01) and cartilage defects (ρ = +0.16, P < 0.04) showed a slightly weaker independent correlation with JSN in the adjusted analysis, whereas cartilage volume loss showed no significant correlation with either of the 2 radiographic outcomes. CONCLUSION: Change in JSN is correlated with change in meniscal tears and, to a lesser extent, with meniscal extrusion and cartilage defects. In this sample, change in JSN is a composite measure that does not reflect cartilage volume loss, prompting the review of the use of JSN as an outcome measure in chondro-protective drug trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».