ANALYSIS OF SCIENTIFIC RESEARCHES IN PHARMACEUTICAL PROMOTION GLOBALLY: TOWARDS INTERNATIONALLY DEVELOPING PRACTICALLY-ORIENTED GUIDELINES FOR PHARMACEUTICAL COMPANIES
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. Pharmaceutical industry is transnational and globally important. Many pharmaceutical companies operate their business in multinational and international forms in different countries. Diverse researches from different countries indicated and confirmed marketing promotion importance in pharmaceutical field. Therefore, marketing promotion and its effects are a very important issue that should be globally investigated in real life and evidence context. We oriented our research according to these scientific and practical values. Methodology . We reviewed pharmaceutical marketing promotion researches from more than 25 different countries, e.g., USA, Canada, Italy, France, Russia, India, Egypt and Syria where we employed our knowledge of three widely spread languages, i.e., English, Russian and Arabic. Such language variation supports us with large and variable amount of scientific knowledge, deep understanding and ability of analysis. Some studies investigated average response to pharmaceutical marketing promotion and few studies took into consideration heterogeneity in their effects with respect to advertising medium or drug characteristics. Originality . We investigated empirical evidences of pharmaceutical marketing promotion that can be directed to either consumer or healthcare professionals. Findings. We extracted, gathered and associated information of pharmaceutical promotion globally which oriented us to several evidence and practical facts with regard to employing promotion tools in different definite situations pertinent to main directions; their welfare and health enhancing effects and adverse effects. Practical Implications- Consequently, we developed practically-oriented guidelines for companies concerning pharmaceutical promotion globally ate the end of this paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».