Using surface geopolymerization reactions to strengthen Athabasca oil sands mature fine tailings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper describes a novel method to address the oil sands tailings reclamation problem using surface geopolymerization reactions. Geopolymerization involves dissolution of aluminosilicate minerals and re‐solidification reactions that result in the formation of three‐dimensional inorganic polymers of significant strengths. Since the fines present in oil sands mature fine tailings (MFT) mainly consist of aluminosilicate minerals, or clay minerals, it is hypothesized that by adding appropriate reagents, the surface of the clay minerals can be activated and go through geopolymerization reaction under ambient conditions. The resulting geopolymeric species formed on the clay minerals will bind the clay particles together and strengthen the tailings even without further dewatering. Geopolymerization was tested on 0.51 g/g (51 wt%) solids centrifuged MFT and its shear strength was observed to increase from 115 to 4880 Pa in 90 days when treated with 40 kg of sodium hydroxide and 60 kg sodium silicate per tonne of dry MFT solids. Similarly, the shear strength of 0.48 g/g (48 wt%) solids polymer flocculated MFT increased from 395 to 3950 Pa 90 days after the addition of the same dosages of sodium hydroxide and sodium silicate. Tests conducted on a geopolymerized model kaolinite sample showed that under the test conditions, the geopolymerization reaction only occurs on the surface of the kaolinite at the indicated dosages. The surface geopolymers held the kaolinite particles together, leading to an increase in its shear strength.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».