MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2461676344 · doi:10.1097/md.0000000000003968

High remission and low relapse with prolonged intensive DMARD therapy in rheumatoid arthritis (PRINT)

2016· article· en· W2461676344 sur OpenAlexaff
Ru Li, Jinxia Zhao, Yin Su, Jing He, Lina Chen, Fei Gu, Cheng Zhao, Xuerong Deng, Wei Zhou, Yanjie Hao, Yu Xue, Huaxiang Liu, Yi Zhao, Qinghua Zou, Xiangyuan Liu, Ping Zhu, Lingyun Sun, Zhuoli Zhang, Jian He, Xing-Fu Li, Yi Liu, Yongfei Fang, Edward Keystone, Iain B. McInnes, Zhanguo Li

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaPeking UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineLeflunomideHydroxychloroquineRheumatoid arthritisErythrocyte sedimentation rateInternal medicineRheumatismMethotrexateRheumatologySulfasalazineGastroenterologySurgeryPhysical therapyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine whether prolonged intensive disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) treatment (PRINT) leads to high remission and low relapse rates in patients with severe rheumatoid arthritis (RA). METHODS: In this multicenter, randomized and parallel treatment trial, 346 patients with active RA (disease activity score (28 joints) [DAS28] (erythrocyte sedimentation rate [ESR]) > 5.1) were enrolled from 9 centers. In phase 1, patients received intensive treatment with methotrexate, leflunomide, and hydroxychloroquine, up to 36 weeks, until remission (DAS28 ≤ 2.6) or a low disease activity (2.6 < DAS28 ≤ 3.2) was achieved. In phase 2, patients achieving remission or low disease activity were followed up with randomization to 1 of 2 step-down protocols: leflunomide plus hydroxychloroquine combination or leflunomide monotherapy. The primary endpoints were good European League Against Rheumatism (EULAR) response (DAS28 (ESR) < 3.2 and a decrease of DAS28 by at least 1.2) during the intensive treatment and the disease state retention rate during step-down maintenance treatment. Predictors of a good EULAR response in the intensive treatment period and disease flare in the maintenance period were sought. RESULTS: A good EULAR response was achieved in 18.7%, 36.9%, and 54.1% of patients at 12, 24, and 36 weeks, respectively. By 36 weeks, 75.4% of patients achieved good and moderate EULAR responses. Compared with those achieving low disease activity and a high health assessment questionnaire (HAQ > 0.5), patients achieving remission (DAS28 ≤ 2.6) and low HAQ (≤ 0.5) had a significantly higher retention rate when tapering the DMARDs treatment (P = 0.046 and P = 0.01, respectively). There was no advantage on tapering to combination rather than monotherapy. CONCLUSIONS: Remission was achieved in a proportion of patients with RA receiving prolonged intensive DMARD therapy. Low disease activity at the start of disease taper leads to less subsequent flares. Leflunomide is a good maintenance treatment as single treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedicineMême sujetRheumatoid Arthritis Research and TherapiesTravaux en français237 207