Notice bibliographique
Résumé
Professor Inglehart and I are involved in a foreground/background dispute. We see the same black-and-white image (Figure 1) but interpret it differently. Inglehart’s foreground is white, leading to him to conclude that the image portrays two faces. My foreground is black, leading me to conclude that the image portrays a goblet. His foreground (my background) consists of the intergenerational causes of value change, notably socialization in relatively peaceful and prosperous times and the concomitant proliferation of higher-status occupations. My foreground (his background) consists of geopolitical rivalry and growing income inequality, forces that push the citizens of today’s Great Powers away from postmaterialism and into the camp of the meaner angels of our nature. True, we can see each other’s foreground — I adduce data showing that young Chinese citizens are more postmaterialistic than their elder compatriots; Inglehart admits that growing geopolitical rivalries and income inequality have stymied Russia’s advance to postmaterialism — but we each insist that our foreground is the main story.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,076 | 0,084 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».