Advocacy for the Compact, Mixed-Use and Walkable City: Designing Smart and Climate Resilient Places
Notice bibliographique
Résumé
Urban areas currently account for 60 to 80 per cent of global energy consumption, 75 per cent of carbon emissions and more than 75 per cent of the world's natural resources. A conference on the appropriate transformation of urban systems is therefore important and timely, as it is essential to deal with the future increase in urban populations, current overconsumption and cities’ growing footprints despite finite resources and limited availability of land. Therefore, it’s timely to highlight the need for taking steps to address greenhouse gas emission reductions and the global nature of the challenge. While the knowledge of good urban design allowed us for centuries to design cities that functioned well and had beautiful proportions, now an entirely new set of questions about optimal city form and urban management have emerged that have not previously been asked. In this keynote address, firstly I will outline the qualities of authentic urban places and offer a definition of ‘Smart City’; and then I will argue that urban design still warrants a very high priority of good public space for face-to-face encounters as it sets the framework for success of any future urban development at an early stage and remains central to any successful low carbon outcomes. In all this, urban form, public space, density and the integration of low-carbon technologies all have a strong interrelationship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».