Regional activation within the vastus medialis in stimulated and voluntary contractions
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the contribution of muscle fiber orientation at different knee angles to regional activation identified with high-density surface electromyography (HDsEMG). Monopolar HDsEMG signals were collected using a grid of 13 × 5 electrodes placed over the vastus medialis (VM). Intramuscular electrical stimulation was used to selectively activate two regions within VM. The distribution of EMG responses to stimulation was obtained by calculating the amplitude of the compound action potential for each channel; the position of the peak amplitude was tracked across knee angles to describe shifts of the active muscle regions under the electrodes. In a separate experiment, regional activation was investigated in 10 knee flexion-extension movements against a fixed resistance. Intramuscular stimulation of different VM regions resulted in clear differences in amplitude distribution along the columns of the electrode grid (P < 0.001); changes in knee angle resulted in consistent shifts along the rows (P < 0.01) and negligible shifts along the columns of the electrode grid. Regional VM activation was identified in dynamic movement, with distal shifts of the EMG distribution in the eccentric phase of the movement (P < 0.05) and at more flexed knee angles (P < 0.05). HDsEMG was used to describe regional activation across the VM that was not attributable to anatomic factors. Changes in muscle fiber orientation associated with knee joint angle mainly influence the amplitude distribution along the fiber direction. Future studies are needed to understand possible functional roles for regional activation within the VM in dynamic tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».