Motivation à apprendre et volition à l’adolescence : développement et étude de la validité d’un nouvel inventaire
Notice bibliographique
Résumé
Cet article présente le développement d’un nouvel instrument d’évaluation des facettes de la motivation scolaire à l’adolescence : l’Inventaire de motivation et volition scolaires. Cet instrument comporte la particularité d’intégrer des facettes de la motivation à apprendre fondées sur la théorie de l’autodétermination (Ryan & Deci, 2000) ainsi que des aspects de la volition (procrastination et stratégies d’autorégulation de la motivation). Deux études conduites auprès de 166 et 661 lycéens francophones âgés de 15 à 19 ans dans le canton de Genève, en Suisse, sont présentées afin d’évaluer la validité de l’Inventaire. Ces études soutiennent tant la validité interne (analyses dimensionnelles, estimation de la cohérence interne et lien avec la tendance à la désirabilité sociale) que la validité externe (réseau nomologique) de l’instrument. L’Inventaire de motivation et volition scolaires vise à être utile en tant qu’outil d’évaluation par les enseignants et en tant qu’instrument de recherche sur les questions de motivation scolaire.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».