Just Notice Reform: Enhanced Statutory Termination Provisions for the 99%
Notice bibliographique
Résumé
The current state of affairs in Ontario for average and low wage earners who lose their jobs without cause is not satisfactory. These terminated employees must choose between two unappealing courses: either accept minimal entitlements to notice under the Employment Standards Act, 2000, or seek to obtain what may be a greater entitlement under common law, but which may also require engaging in long and costly litigation. Moreover, there are good reasons to question the reliability and effectiveness of the individualized approach to notice determinations undertaken by courts. The practical inaccessibility and inadequacy of these options has been recognized repeatedly, yet these weaknesses have not been addressed by statutory or common law reform. This article addresses the lack of realizable, “just notice” entitlements for employees. Rather than making a detailed proposal for reform, this article seeks to provide a focused examination of the shortcomings of the existing situation, and identify possible avenues for reform. We first provide an introduction and critique of the current individual termination entitlements at common law and under the ESA, including the purposes of such requirements and the results of empirical research. Next, earlier proposals for reform are reviewed. Finally, we set out a series of considerations for “just notice” reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».