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Enregistrement W2461803336 · doi:10.2166/wqrj.2007.015

Sorption of Heavy Metals with Sol-Gel Particles Containing Crude Metallothionein Extracts from Scchizosaccharomyces pombe

2007· article· en· W2461803336 sur OpenAlexaff
Shirin Bahrami, Amarjeet Bassi, Ernest K. Yanful

Notice bibliographique

RevueWater Quality Research Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdsorption and biosorption for pollutant removal
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadmiumChemistryZincAdsorptionDesorptionMetallothioneinSorptionLangmuir adsorption modelNuclear chemistryChromatographyLangmuirOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Crude metallothionein (MT) extracts from Scchizosaccharomyces pombe entrapped in sol-gels were investigated for the removal of heavy metals such as cadmium and zinc. The sol-gel provided a robust immobilization matrix for the protein extract. Adsorption and desorption isotherms were developed for both cadmium and zinc. Both metals were recovered from the sol-gel by desorption using a 1 M NaCl solution. The adsorption kinetic studies showed that cadmium and zinc adsorption followed the Langmuir isotherm. The distribution factors for cadmium and zinc were found to be 5.43 L/mg and 2.88 L/mg, respectively. Greater than 60% of Zn2+ was also removed using MT sol-gels. The experiments demonstrated that MT has a greater capacity for Cd than polyethyleneimine immobilized in the sol-gels. The adsorption capacity of MT was found to be 588.2 mg of cadmium and 434.8 mg of zinc per gram of immobilized MT, which is significantly higher than with nonbiological chelators such as polyethyleneimine or EDTA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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