Activating <i>KRAS</i> mutations are characteristic of oncocytic sinonasal papilloma and associated sinonasal squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Oncocytic sinonasal papillomas (OSPs) are benign tumours of the sinonasal tract, a subset of which are associated with synchronous or metachronous sinonasal squamous cell carcinoma (SNSCC). Activating EGFR mutations were recently identified in nearly 90% of inverted sinonasal papillomas (ISPs) - a related tumour with distinct morphology. EGFR mutations were, however, not found in OSP, suggesting that different molecular alterations drive the oncogenesis of these tumours. In this study, tissue from 51 cases of OSP and five cases of OSP-associated SNSCC was obtained retrospectively from six institutions. Tissue was also obtained from 50 cases of ISP, 22 cases of ISP-associated SNSCC, ten cases of exophytic sinonasal papilloma (ESP), and 19 cases of SNSCC with no known papilloma association. Using targeted next-generation and conventional Sanger sequencing, we identified KRAS mutations in 51/51 (100%) OSPs and 5/5 (100%) OSP-associated SNSCCs. The somatic nature of KRAS mutations was confirmed in a subset of cases with matched germline DNA, and four matched pairs of OSP and concurrent associated SNSCC had concordant KRAS genotypes. In contrast, KRAS mutations were present in only one (5%) SNSCC with no known papilloma association and none of the ISPs, ISP-associated SNSCCs, or ESPs. This is the first report of somatic KRAS mutations in OSP and OSP-associated SNSCC. The presence of identical mutations in OSP and concurrent associated SNSCC supports the putative role of OSP as a precursor to SNSCC, and the high frequency and specificity of KRAS mutations suggest that OSP and OSP-associated SNSCC are biologically distinct from other similar sinonasal tumours. The identification of KRAS mutations in all studied OSP cases represents an important development in our understanding of the pathogenesis of this disease and may have implications for diagnosis and therapy. Copyright © 2016 Pathological Society of Great Britain and Ireland. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».