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Enregistrement W2461834374 · doi:10.1680/jcoma.15.00070

Rilem activities on alkali–silica reactions: from 1988–2019

2016· article· en· W2461834374 sur OpenAlexaboutno aff
Børge Johannes Wigum, Jan Lindgård, Ian Sims, P J Nixon

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Institution of Civil Engineers - Construction Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete and Cement Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuccessor cardinalAlkali–silica reactionWork (physics)Forensic engineeringTest (biology)Alkali–aggregate reactionEngineeringAggregate (composite)Operations researchMechanical engineeringMaterials scienceMathematicsNanotechnologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 1988, the International Union of Laboratories and Experts in Construction Materials, Systems and Structures (Rilem) technical committees (TCs) have been seeking to establish universally applicable test methods for assessing the alkali-reactivity potential of aggregates, and from later on, for concrete mixes. TC 106, in the years 1988 to 2001 focused on accelerated aggregate tests, and presented the findings at the International Conferences on Alkali Aggregate Reactions (ICAAR) in Kyoto in 1989, London in 1992, Melbourne in 1996 and Quebec in 2000. The successor committee TC 191-ARP in the years 2001 to 2006 also included work on diagnosis/appraisal and specification, and presented the findings at the ICAAR in Beijing in 2004. TC 219-ACS in the years 2006 to 2014 introduced work on performance testing and modelling, and presented its findings at the ICAARs in Trondheim in 2008 and in Austin in 2012. The major recommendations were published as a Rilem state-of-the-art report in 2015. In 2014, the TC 258-AAA was established, and it scheduled the completion of work on performance-based assessment for 2019. The preliminary findings will be published at the ICAAR in São Paolo in 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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