Identification of Proteins Associated with Multilamellar Bodies Produced by Dictyostelium discoideum
Notice bibliographique
Résumé
Dictyostelium discoideum amoebae produce and secrete multilamellar bodies (MLBs) when fed digestible bacteria. The aim of the present study was to elucidate the proteic content of MLBs. The lipid composition of MLBs is mainly amoebal in origin, suggesting that MLB formation is a protozoa-driven process that could play a significant role in amoebal physiology. We identified four major proteins on purified MLBs using mass spectrometry in order to better understand the molecular mechanisms governing MLB formation and, eventually, to elucidate the true function of MLBs. These proteins were SctA, PhoPQ, PonC and a protein containing a cytidine/deoxycytidylate deaminase (CDD) zinc-binding region. SctA is a component of pycnosomes, which are membranous materials that are continuously secreted by amoebae. The presence of SctA on MLBs was confirmed by immunofluorescence and Western blotting using a specific anti-SctA antibody. The CDD protein may be one of the proteins recognized by the H36 antibody, which was used as a MLB marker in a previous study. The function of the CDD protein is unknown. Immunofluorescence and flow cytometric analyses confirmed that the H36 antibody is a better marker of MLBs than the anti-SctA antibody. This study is an additional step to elucidate the potential role of MLBs and revealed that only a small set of proteins appeared to be present on MLBs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».