Transition Strategies for Newcomers to the French School Milieu in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This is a follow-up on a previous study on school age French first language newcomers to English speaking Ontario that showed attitudes and concerns around welcoming strategies and integration policies put in place at the Provincial level.New paths were delineated as a result of recommendations made.The findings led to the formulation of policy recommendations as well as follow-up guidelines for the French school system in Ontario, keeping in mind newcomers' needs as well as looking at the local community where these persons were interacting, namely as regards welcoming mechanisms and strategies to facilitate integration into the community.Since then, a number of implementations have been made in order to follow-up on initial observations regarding points such as the need to take into account attitudes towards diversity and the need of a collective effort.In this paper we discuss the study results, compare the ways implementations were made as well as report on the present situation through the analysis of several recent Ministry documents.The most interesting aspect emerging from the process appears to be the consistency in which consecutive Ministry documents address the relevant issues with a progressive zeroing in on detail as if using a zoom lens with the intention for objectives to be met through progressive adjustments.Overall, the diverse documents published, including the recently recommended implementation guidelines to 'support each pupil' appear to satisfy most concerns expressed in the initial study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,005 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».