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Enregistrement W2461869073 · doi:10.3389/fcell.2016.00073

ESE-1 in Early Development: Approaches for the Future

2016· article· en· W2461869073 sur OpenAlexafffund
Chan Mi Lee, Jing Wu, Yi Xia, Jim Hu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRenal and related cancers
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids Foundation
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkUniversity of TorontoCystic Fibrosis CanadaCanadian Institutes of Health ResearchHospital for Sick ChildrenCystic Fibrosis Foundation Therapeutics
Mots-clésBiologyEmbryogenesisCell biologyEmbryoTranscription factorKnockout mouseETS transcription factor familyFunction (biology)Regeneration (biology)GeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

E26 transformation-specific (Ets) family of transcription factors are characterized by the presence of Ets-DNA binding domain and have been found to be highly involved in hematopoiesis and various tissue differentiation. ESE-1, or Elf3 in mice, is a member of epithelium-specific Ets sub-family which is most prominently expressed in epithelial tissues such as the gut, mammary gland, and lung. The role of ESE-1 during embryogenesis had long been alluded from 30% fetal lethality in homozygous knockout mice and its high expression in preimplantation mouse embryos, but there has been no in-depth of analysis of ESE-1 function in early development. With improved proteomics, gene editing tools and increasing knowledge of ESE-1 function in adult tissues, we hereby propose future research directions for the study of ESE-1 in embryogenesis, including studying its regulation at the protein level and at the protein family level, as well as better defining the developmental phase under investigation. Understanding the role of ESE-1 in early development will provide new insights into its involvement in tissue regeneration and cancer, as well as how it functions with other Ets factors as a protein family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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