18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography-computed tomography for suspected recurrent papillary thyroid cancer: early experience at Sunnybrook Health Sciences Centre.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To report the initial experience with combined 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography (FDG PET)/computed tomography (CT) imaging for suspected recurrent papillary differentiated thyroid cancer (DTC) at Sunnybrook Health Sciences Centre (SHSC), Toronto. DESIGN: Single institution retrospective study. METHODS: Consecutive patients from SHSC who underwent FDG PET/CT imaging for suspected recurrent DTC over a period of 2.5 years were identified and their charts reviewed. MAIN OUTCOME MEASURE: Qualitative appraisal of FDG PET/CT imaging in suspected recurrent DTC. RESULTS: Sixteen patients (14F, 2M) were identified accounting for 17 FDG PET/CT scans. Three scans (18%) in 3 different patients were reported as suspicious for recurrent disease in the neck (1-3 lesions) and were considered "positive". All were subsequently confirmed pathologically (4-13 positive lymph nodes post operatively). Prior conventional imaging was abnormal in two patients. Two patients had an elevated non-stimulated thyroglobulin (TG) < 10 ng/mL (4.9 and 9.4). The remaining patient had a TG < 0.3 ng/mL but was anti-TG antibody positive (84 IUx10-3/L). With a median follow up of 15 months (range 7-36) there were no false positive or negative scans. Incidental pathology (breast cancer, large bowel polyps) was identified on a further 2/17 scans (12%). CONCLUSIONS: FDG PET/CT imaging is able to detect recurrent DTC in patients with low TG levels. It can complement conventional imaging findings and exclude distant FDG-avid metastases prior to surgery. It may underestimate the number of positive lymph nodes in the neck. Occult pathology may be identified with whole body FDG PET/CT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».