Effect of RAAS blockers on adverse clinical outcomes in high CVD risk subjects with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have demonstrated that atrial fibrillation significantly increases the risk of adverse clinical outcomes in high cardiovascular disease risk subjects. Application of renin-angiotensin-aldosterone system blockers for prevention of recurrence of atrial fibrillation and adverse clinical outcomes in subjects with atrial fibrillation is a theoretically appealing concept. However, results of clinical trials evaluating the effect of renin-angiotensin-aldosterone blockers on adverse clinical outcomes in high cardiovascular disease risk subjects with atrial fibrillation remain inconclusive.A pooled study of 6 randomized controlled trials assessing the efficacy of renin-angiotensin-aldosterone blockers on subjects with atrial fibrillation was performed.A total of 6 randomized controlled trials enrolled a total of 53,510 patients followed for 1 to 5 years. RAAS blockade therapy was associated with 14% reduction in the incidence of heart failure (OR: 0.86, [95%CI: 0.76- 0.97], P=0.018) and 17% reduction in the incidence of CVE (OR: 0.83, [95%CI: 0.70-0.99], P = 0.038). The corresponding decline in absolute risk against heart failure (ARR: 1.4%, [95%CI: 0.2-2.6%], P = 0.018) and CVE (ARR: 3.5%, [95%CI: 0.0-6.9%], P = 0.045) in the AF group was much higher than the non-AF group for heart failure (ARR: 0.4%, [95%CI: 0.0-0.7%], P = 0.057) and CVE (ARR: 1.6%, [95%CI: -0.1% to 3.3%], P = 0.071). No significant effect was noted on all-cause or cardiovascular mortality, stroke, or myocardial infarction.This study suggests that RAAS blockade offers protection against heart failure and cardiovascular events in high cardiovascular disease risk subjects with atrial fibrillation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».