Clinical and microbiological characteristics associated with mortality in spontaneous bacterial peritonitis: a multicenter cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Spontaneous bacterial peritonitis (SBP) is a prevalent and high mortality complication of cirrhosis. We aimed to describe these patients' clinical and microbiological characteristics and evaluate their impact on outcomes. METHODS: This was a retrospective cohort study including 139 consecutive patients with positive culture SBP from three Portuguese centers diagnosed between 2009 and 2014. Multivariate logistic regression was used to study associations with 30-day mortality. RESULTS: The mean age of the patients was 62 years and 81% of patients were men. The mean model for end-stage liver disease score was 19. Hepatic encephalopathy, hepatorenal syndrome, and variceal bleeding developed in 47, 30, and 21% of patients, respectively. Gram-positive bacteria were isolated in the ascitic fluid of 42% of patients. Resistance to quinolones and multiresistance were found in 33 and 17% of patients, respectively. C-reactive protein level (adjusted odds ratio, 1.16 per 1 mg/l increment) and development of hepatorenal syndrome (adjusted odds ratio, 2.86) were associated independently with 30-day mortality (model's area under the curve, 0.78). CONCLUSION: In this cohort, SBP portended high early mortality. Gram-positive bacteria, bacteria resistant to quinolones, and multiresistant bacteria were identified in considerable proportions of patients. In the setting of the high early mortality and changing microbiological profile, SBP management strategies need to be improved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».