MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2461958910 · doi:10.1094/asbcj-62-0018

Evaluating the Malting Quality of Hulless CDC Dawn, Acid-Dehusked Harrington, and Harrington Barley

2004· article· en· W2461958910 sur OpenAlexaff
M. J. Edney, D. E. Langrell

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Brewing Chemists · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrewingFriabilityFood scienceChemistryBiochemistryFermentationMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hulless barley malt can result in significantly higher levels of extracts, lower freight costs, and reduced levels of polyphenols compared with conventional barley malt. The need for barley hull, which supplies no extract when brewing, has been reduced with the brewing industry's move toward new separation techniques, such as mash filters and centrifugation, versus the traditional lautering process where hulls are essential. Previous malting trials produced hulless malts with poor friability, possibly because of under modification or case hardening of the malt. To clarify the effect of hull absence on overall malt quality covered Harrington, hulless CDC Dawn, and acid-dehusked Harrington barley were malted under varying malting regimens. Hulless CDC Dawn malts produced significantly higher levels of malt extract than did covered Harrington malts, although, not as high as the 90% seen with acid-dehusked Harrington. CDC Dawn and covered Harrington malts had similar levels of enzymes and protein modification, but acid-dehusked Harrington still had higher levels of soluble protein that contributed to its higher levels of malt extract values. Freeze drying of green malt significantly improved friability values in hulless CDC Dawn and acid-dehusked Harrington, suggesting that regular kilning caused case hardening in the hulless and dehusked malts. It was concluded that high quality hulless malt could be produced provided appropriate malting conditions were used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the American Society of Brewing ChemistsMême sujetFermentation and Sensory AnalysisTravaux en français237 207