A Feline-Specific Anti-Nerve Growth Factor Antibody Improves Mobility in Cats with Degenerative Joint Disease–Associated Pain: A Pilot Proof of Concept Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neutralizing antibodies against nerve growth factor (NGF) are analgesic in rodent models, naturally occurring degenerative joint disease (DJD) pain in dogs, and chronic pain in humans. OBJECTIVES: To evaluate the efficacy of a fully felinized anti-NGF antibody (NV-02) for the treatment of DJD pain and mobility impairment in cats. ANIMALS: Thirty-four client-owned cats with DJD-associated pain and mobility impairment. METHODS: In a placebo-controlled, pilot, masked clinical study, cats were randomized to a single treatment with NV-02 (0.4 mg/kg SC [n = 11] or 0.8 mg/kg SC [n = 12]) or placebo (saline, SC [n = 11]). Activity was measured objectively. Additionally, owners completed clinical metrology instruments (client-specific outcome measures [CSOM] and feline musculoskeletal pain index [FMPI]) on days 0 (screening), 14 (baseline), 35, 56, and 77. A repeated-measures model was used to evaluate the objective activity data. RESULTS: NV-02 significantly increased objectively measured activity overall (P = .017) and at 2 (P = .035), 3 (P = .007), 4 (P = .006), 5 (P = .007), and 6 (P = .017) weeks after treatment. CSOM scores (P = .035) and pain (P = .024) showed a significant effect of treatment 3 weeks after administration. In the treatment group, 83% of the owners correctly identified the treatment administered compared with 45% of owners in the placebo group (P = .013). No treatment-related adverse effects were identified. CONCLUSIONS: These pilot data demonstrate a 6-week duration positive analgesic effect of this fully felinized anti-NGF antibody in cats suffering from DJD-associated pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».