Truncated netrin-1 contributes to pathological vascular permeability in diabetic retinopathy
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic retinopathy (DR) is a major complication of diabetes and a leading cause of blindness in the working-age population. Impaired blood-retinal barrier function leads to macular edema that is closely associated with the deterioration of central vision. We previously demonstrated that the neuronal guidance cue netrin-1 activates a program of reparative angiogenesis in microglia within the ischemic retina. Here, we provide evidence in both vitreous humor of diabetic patients and in retina of a murine model of diabetes that netrin-1 is metabolized into a bioactive fragment corresponding to domains VI and V of the full-length molecule. In contrast to the protective effects of full-length netrin-1 on retinal microvasculature, the VI-V fragment promoted vascular permeability through the uncoordinated 5B (UNC5B) receptor. The collagenase matrix metalloprotease 9 (MMP-9), which is increased in patients with diabetic macular edema, was capable of cleaving netrin-1 into the VI-V fragment. Thus, MMP-9 may release netrin-1 fragments from the extracellular matrix and facilitate diffusion. Nonspecific inhibition of collagenases or selective inhibition of MMP-9 decreased pathological vascular permeability in a murine model of diabetic retinal edema. This study reveals that netrin-1 degradation products are capable of modulating vascular permeability, suggesting that these fragments are of potential therapeutic interest for the treatment of DR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».