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Enregistrement W2461967460 · doi:10.1111/hae.13023

Correlating clinical and radiological assessment of joints in haemophilia: results of a cross sectional study

2016· article· en· W2461967460 sur OpenAlexaffabout
Pradeep Mathew Poonnoose, Pamela Hilliard, Andréa S. Doria, Shyamkumar N. Keshava, Sridhar Gibikote, M. Kavitha, Brian M. Feldman, V. Blanchette, Alok Srivastava

Notice bibliographique

RevueHaemophilia · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemophilia Treatment and Research
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesBayer HealthCare
Mots-clésMedicineHaemophiliaRadiological weaponArthropathySoft tissuePhysical examinationUltrasoundMagnetic resonance imagingRadiologyOsteoarthritisSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study was undertaken to determine the correlation between the radiological changes in haemophilic arthropathy [X-ray, Ultrasound (US) and MRI] and clinical assessment as determined by the Hemophilia Joint Health Score (HJHS); and to document the US and MRI changes in joints that appear normal on plain X-ray and clinical evaluation. MATERIALS AND METHODS: Of 55 study joints (22 knees and 33 ankles) in 51 patients with haemophilia/von Willebrand disease, with a median age of 15 years (range: 5-17) were assessed using X-rays (Pettersson score) and clinical examination (HJHS) at two centres (Toronto, Canada; Vellore, India). MRI and ultrasonographic scoring was done through a consensus assessment by imagers at both centres using the IPSG MRI and US scores. RESULTS: 0.19; 0.26 respectively). Of the 18 joints with a Pettersson score of zero, 88.9% had changes that were detected clinically by the HJHS. Osteochondral abnormalities were identified in 38.9% of these joints by the MRI, while US images of the same joints were deemed abnormal in 83.3% by the current criteria. US identified haemosiderin and other soft tissue changes in all of the joints, while the same changes were noted in 94.4% of these joints on MRI. There were four joints with a HJHS of zero, all of which had soft tissue changes on MRI (score 1-7) and US (score 2-7). Osteochondral changes were detected in three of these joints by US and in 2 by MRI. There were four joints with an MRI score of 0-1 that had significant US scores (3-5) and HJHS scores (0-6). CONCLUSION: US and MRI are able to identify pathological changes in joints with normal X-ray imaging and clinical examination. However, further studies are required to be able to differentiate early abnormalities from normal. Clinical (HJHS) and radiological assessment (US/MRI) provide complimentary information and should be considered conjointly in the assessment of early joint arthropathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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