Community resilience to natural disasters: the role of disaster entrepreneurship
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The paper aims to examine the conditions under which disaster entrepreneurship contributes to community-level resilience. The authors define disaster entrepreneurship as attempts by the private sector to create or maintain value during and in the immediate aftermath of a natural disaster by taking advantage of business opportunities and providing goods and services required by community stakeholders. Design/methodology/approach This paper builds a typology of disaster entrepreneurial responses by drawing on the dimensions of structural expansion and role change. The authors use illustrative case examples to conceptualize how these responses improve community resilience by filling critical resource voids in the aftermath of natural disasters. Findings The typology identifies four different disaster entrepreneurship approaches: entrepreneurial business continuity, scaling of organizational response through activating latent structures, improvising and emergence. The authors formulate proposition regarding how each of the approaches is related to community-level resilience. Practical implications While disaster entrepreneurship can offer for-profit opportunities for engaging in community-wide disaster response and recovery efforts, firms should carefully consider the financial, legal, reputational and organizational implications of disaster entrepreneurship. Social implications Communities should consider how best to harness disaster entrepreneurship in designing their disaster response strategies. Originality/value This research offers a novel typology to explore the role that for-profit firms play in disaster contexts and adds to prior research which has mostly focused on government agencies, non-governmental organizations and emergency personnel.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle