ENHANCED DEPTH IMAGING SPECTRAL DOMAIN OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY FEATURES OF LIGHT CHAIN DEPOSITION DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose: To describe a previously unreported finding in the choroid of a patient with light chain deposition disease on enhanced depth imaging optical coherence tomography. Methods: Clinical examination, fundus photography, fundus autofluorescence, fluorescein angiography, indocyanine green angiography, and spectral domain enhanced depth imaging optical coherence tomography were performed in a patient with light chain deposition disease. Results: This 45-year-old white man presented with decreased vision in both eyes. Clinical examination and color fundus photography revealed multiple ill-defined deep yellow lesions in the macula and periphery with granular retinal pigment epithelium changes in the macula of both eyes. The yellow lesions displayed increased autofluorescence, hyperfluorescence on fluorescein angiography, and hypocyanescence on indocyanine green angiography. Spectral domain enhanced depth imaging optical coherence tomography demonstrated irregularities of the outer retina, choroidal thickening with dilated outer choroidal vessels, and near-confluent hyperreflectivity of the choriocapillaris. Conclusion: Patients with light chain deposition disease may have characteristic findings on spectral domain enhanced depth imaging optical coherence tomography that corroborate previously reported histopathologic findings in light chain deposition disease. This rare disease should be considered in the differential diagnosis for infiltrative choroidopathies. Patients with light chain deposition disease may have characteristic findings on spectral domain enhanced depth imaging optical coherence tomography that corroborate previously reported histopathologic findings in light chain deposition disease. This rare disease should be considered in the differential diagnosis for infiltrative choroidopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».