Physical fitness improvement in overweight postmenopausal women who do not lose fat mass in response to exercise training
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to examine if overweight postmenopausal women who do not experience fat mass loss after a 1-year aerobic exercise (AE) and resistance training (RT) program can still improve physical fitness. METHODS: Thirty-one overweight women (body mass index 28-40 kg/m or waist circumference ≥88 cm) participated in three weekly supervised AE and RT sessions for 1 year. All women were categorized according to their fat mass changes after the intervention: 14 women were considered as responders (fat mass loss ≥5% of initial fat mass) and 17 as nonresponders (fat mass loss <5% of initial fat mass). The main outcome measures were absolute and relative body strength, peak aerobic capacity, lower limbs power, flexibility, and body composition (DXA). Total energy intake (3-day dietary record) and physical activity level (physical activity scale for the elderly questionnaire) were also measured before, halfway through and after the intervention. RESULTS: At baseline, nonresponders participants had higher body mass index (P = 0.04). After the intervention, relative and absolute upper and lower body strength, peak aerobic capacity (all P < 0.005), and flexibility increased similarly in the nonresponders and responders groups (P = 0.01). CONCLUSIONS: Although some participants did not respond to exercise by decreasing fat mass, they still experienced important physical fitness benefits from AE and RT. These results suggest that body composition changes should not be the sole indicator of the benefits of exercise in overweight postmenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».