Interpersonal interactions, workplace violence, and occupational health outcomes among social workers
Notice bibliographique
Résumé
Summary Primary emphasis within the literature on mechanisms to address the prevalence of negative occupational well-being outcomes among human service workers has tended to focus on individual self-care efforts or organizational level policies aimed at improving work–life balance. While these are important areas of research, the workplace setting itself can also create negative outcomes, suggesting the need to adapt characteristics of this setting. One aspect of this workplace setting includes the dynamics of interpersonal interaction within the workplace. This study reports a multivariate analysis of the relationship between negative workplace interpersonal interactions (generally defined to provide a more holistic assessment of ways in which violence is manifested in the workplace) between workers and service users and between workers themselves and human service worker occupational outcomes. Findings In 2012, data were collected from a sample (n = 674) of human service workers in Alberta, Canada. This study finds a high prevalence of negative workplace interactions between workers, and that these experiences have consequences for worker experience’s with burnout and life satisfaction, and contributes to intentions to leave the workplace. Compounding negative interpersonal interactions between workers are particularly significant across all measured occupational outcomes. Applications These findings suggest the need for a workplace ‘settings-based’ approach to improve occupational well-being among workers. Utilizing a workplace ‘settings-based’ approach would place more emphasis on the processes and structure of day-to-day work within organizations to help alleviate negative occupational outcomes among workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».