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Enregistrement W2462070052 · doi:10.1249/01.mss.0000486134.97126.ab

Pregnancy Family-based Nutrition and Exercise Lifestyle Intervention Program Re-introduced Postpartum Reduces Offspring Fatness at 1-year.

2016· article· en· W2462070052 sur OpenAlexaffabout
Michelle F. Mottola, Stéphanie-May Ruchat, Harry Prapavessis, Isabelle Giroux, Maggie M. Sopper, Jo-Anne Hammond, Ruth McManus, Robert Gratton, Stewart Harris, Anthony J. Hanley

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverweightPregnancyBody mass indexPhysical therapyOffspringObesityIntervention (counseling)GestationMealObstetricsInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Babies born to overweight (OW; pre-pregnancy body mass index (BMI) 25.0 to 29.9 kg/m2) and obese (OB; pre-pregnancy BMI ≥30.0 kg/m2) women are at risk for obesity and co-morbidities. PURPOSE:To determine maternal weight retention and baby fatness at 2, 6 and 12 months post-delivery following a pre- and post-natal lifestyle intervention. METHODS:OW and OB pregnant women were introduced to a Nutrition and Exercise Lifestyle Intervention Program (NELIP) at 16-20 weeks gestation, consisting of a controlled meal plan (daily 2000 kcal and 200g carbohydrate goals) combined with walking (25 mins, 3-4 times/week, adding 2 min/session/week until reaching 40 min) until delivery. Women (N=76) returned to the lab at 2, 6 and 12 months post-delivery for follow-up but with no post-partum intervention. A second group of OW/OB women followed the original NELIP plus a Family-based Behavioural Treatment (FBBT) plan (group sessions) (NELIP+FBBT; N=52). The intervention was re-initiated at 2 months post-delivery, included a group stroller walking program (25 min/session, 3 times/week adding 5 min until reaching 45 min), and a similar nutrition program, including group sessions with family members (FBBT) and education regarding infant feeding practices. Women were followed until 1 year post-delivery. RESULTS:The two-pronged approach (NELIP+FBBT) appeared to be successful in reducing fatness in babies of OW and OB women, compared to our original NELIP with no postpartum intervention. Although the average BMI for the infants at 2, 6 and 12 months were not different, we found a significant reduction in body fatness at 6 months (NELIP+FBBT=2020±375 gm vs NELIP pregnancy only=2414±648 gm; p=0.03), which continued to 1 year of age (2359±644 gm vs 2788±439 gm; p=0.05, respectively). This was reflected in a reduction in percent body fat in 1 year old infants (23.3±2.9% vs 25.6±2.5%; p=0.05, respectively). By one year post-delivery, maternal weight retention was 1.2±7.5 kg in the combined NELIP+FBBT group and 1.8±5.5 kg in the NELIP only group; p>0.05. CONCLUSIONS:Preliminary results suggested that in OW and OB women a lifestyle intervention initiated during pregnancy should be re-introduced at 2 month postpartum to reduce baby fatness in the first year of life. Funding-CIHR and Rx&D HRF Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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