MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2462086583 · doi:10.2166/wst.2004.0278

The development of experimental procedures for the evaluation of additives to attenuate manure odour, and the impact of these additives on workers, animals and the environment

2004· article· en· W2462086583 sur OpenAlexaff
Daniel I. Massé, Jacques Lavoie, G. Barnet, F. Croteau, Edward Topp, L. Masse

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueOdor and Emission Control Technologies
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManureDilutionVolatilisationEnvironmental scienceWaste managementPulp and paper industryVentilation (architecture)ChemistryEnvironmental engineeringEnvironmental chemistryEngineeringAgronomyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this project was to develop a laboratory research protocol to evaluate the effect of additives on manure odour and physico-chemical characteristics, and establish conditions that are representative of those found in farm storage structures (temperature, solids content, pH, ventilation above the manure surface, storage period). The results suggested that system configuration might have an impact on additive effect. An open system should be used when it is recommended that additives be applied in the animal diet or the gutters. Additionally, the surface/depth ratio of the gutter should be respected, since it will impact on the relative importance of the aerobic layer and on ammonia volatilization. On the other hand, a closed system should be used when the additive is applied to the manure storage tank, especially if the tank has a cover. Odour analysis still requires fundamental research to establish reliable procedures and protocols, especially in the area sample collection and dilution levels required to decrease H2S concentration to safe levels for the panellists. Odour analysis should also be conducted in triplicate, because of the possible large experimental error due to dilution, the human factors, and also instrumental error.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWater Science & TechnologyMême sujetOdor and Emission Control TechnologiesTravaux en français237 207