Patient experiences of cardiac surgery and nursing care: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The aim of the Narrative Review was to explore the patient experience following cardiac surgery and nursing care. Methodology: A Narrative Review was used to integrate the findings of different types of evidence in order to gain an understanding of the patient's experience of cardiac surgery and nursing care. Three key databases were searched; Cumulative Index to Nursing Allied Health Literature (CINHAL), British Nursing Index (BNI) and Medline. The review involved critiquing the methodological quality of included studies, thematic analysis and synthesis of findings. Conclusions: Patients experience physical discomfort and pain following cardiac surgery. The psychological experience of cardiac surgery is associated with negative emotions which are mostly related to weaning from mechanical ventilation and communication difficulties. Support from family is of high importance but patients value the support from other cardiac surgery patients. No studies intended to explore the experience of nursing care following cardiac surgery. However, patient experiences of nursing care were reported across the studies. Recommendations: Future research should specifically explore the experience of nursing care following cardiac surgery. Current PREMs Questionnaires are a step forward in patient experience measurement for cardiac surgery; however they are limited by their feedback method. Service improvement initiatives should utilise both quantitative and qualitative data collection methods to obtain a multidimensional view of the patient experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».