Observed Normativity and Deviance in Friendship Dyads’ Conversations About Sex and the Relations With Youths’ Perceived Sexual Peer Norms
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined the relations between observed normativity and deviance during adolescents' and young adults' conversations about sex with their friends and their individual perceptions of sexual peer norms. Participants were 16-21-year-old same-sex friendship dyads (31 male and 30 female dyads) who performed a peer interaction task that consisted of five discussion assignments focusing on party planning, sexual double standards, condom use, homosexuality, and consensual sex. Videotaped discussions were coded to capture the amounts of normative talk (e.g., consistent with notions of healthy sexuality) and deviant talk (e.g., consistent with notions of risky sexuality), and the verbal or nonverbal reinforcement thereof. Participants also completed individual questionnaires to assess their perceived sexual descriptive norms, injunctive norms, pressure, and risk norms among their peers. Actor-partner interdependence model (APIM) results revealed that youths' perceived descriptive, injunctive, and risk norms, but not their experienced peer pressure, were related to both their own (actor effects) and their friends' (partner effects) normativity and deviance. Overall, more deviance was related to perceiving friends to be more sexually active, more approving of having sex, and engaging in more risky sex, whereas more normativity was related to these perceptions in the opposite direction. Gender differences in the APIMs indicated that interactive normativity and deviance was related to perceived descriptive, injunctive, and risk norms for boys, but only to perceived injunctive norms for girls. These findings demonstrate the importance of assessing the dyadic nature of youths' sexual communication with friends, their relation to individual sexual peer norm perceptions, and gender differences therein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».