Supportive Care: Comprehensive Conservative Care in End-Stage Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Comprehensive conservative (nondialytic) kidney care is widely recognized and delivered but until recently, has not been clearly defined. We provide a clear definition of comprehensive conservative care. This includes interventions to delay progression of kidney disease and minimize complications as well as detailed communication, shared decision making, advance care planning, and psychologic and family support. It does not include dialysis. Limited epidemiologic evidence from Australia and Canada indicates that, for every new person diagnosed with ESRD who receives dialysis or transplant, there is one new person who is managed conservatively (either actively or not). For older patients (those >75 or 80 years old) who have higher levels of comorbidity (such as diabetes and heart disease) and poorer functional status, the survival advantage of dialysis may be limited, and comprehensive conservative management may be considered; however, robust comparative evidence remains limited. Considerations of symptoms, quality of life, and hospital-free days are as or sometimes more important for patients and families than survival. There is some evidence that communication about possible conservative management options is generally insufficient, even where comprehensive conservative care pathways are already established. Symptom control and the cost-effectiveness of interventions are addressed in the companion papers within this Moving Points in Nephrology series. There is almost no evidence about which models of care and which interventions might be most beneficial in this population; future research on these areas is much needed. Meanwhile, consistency in definition of comprehensive conservative care and basing interventions on existing evidence about survival, symptoms, quality of life, and experience will maximize patient-centered and holistic care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».