Validating abortion procedure coding in Canadian administrative databases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The British Columbia (BC) Ministry of Health collects abortion procedure data in the Medical Services Plan (MSP) physician billings database and in the hospital information Discharge Abstracts Database (DAD). Our study seeks to validate abortion procedure coding in these databases. METHODS: Two randomized controlled trials enrolled a cohort of 1031 women undergoing abortion. The researcher collected database includes both enrollment and follow up chart review data. The study cohort was linked to MSP and DAD data to identify all abortions events captured in the administrative databases. We compared clinical chart data on abortion procedures with health administrative data. We considered a match to occur if an abortion related code was found in administrative data within 30 days of the date of the same event documented in a clinical chart. RESULTS: Among 1158 abortion events performed during enrollment and follow-up period, 99.1 % were found in at least one of the administrative data sources. The sensitivities for the two databases, evaluated using a gold standard, were 97.7 % (95 % confidence interval (CI): 96.6-98.5) for the MSP database and 91.9 % (95 % CI: 90.0-93.4) for the DAD. CONCLUSIONS: Abortion events coded in the BC health administrative databases are highly accurate. Single-payer health administrative databases at the provincial level in Canada have the potential to offer valid data reflecting abortion events. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov Identifier NCT01174225 , Current Controlled Trials ISRCTN19506752 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».