Communications in sex work : a content analysis of online sex work advertisements among men, women and transgender people in Vancouver
Notice bibliographique
Résumé
The increased use of technology to purchase goods and services has changed the landscape of how we advertise, buy and sell commodities. This has contributed to an increase in off-street sex work advertised on the Internet. It is estimated that 80% of sex work in British Columbia occurs off street and the use of web advertising for services has grown exponentially (O’Doherty, 2011). While street-based sex work has been well studied, and there is a significant and growing body of knowledge concerning off-street sex work, communications in advertising sex work online is an emerging field of inquiry. There have been few studies that have examined these communications, and most have been population specific. In this study, 75 online advertisements for sex work in Vancouver, British Columbia were compared to determine what information was regularly communicated and how this information differed between men, women and transgender people using this medium to conduct business. Content analysis was employed as a method to extract the data from the websites in a systemized, categorical way and the results were analyzed to compare differences between groups, focusing on communications, health, safety, and business information. The findings suggest that while there are similarities between men, women and transgender people advertising sex work online, there are important differences that require further study to determine if they have impacted the health and safety of sex workers. This study summarizes what is being communicated in online advertisements of sex workers and contributes to understandings about how sex workers are communicating about health, safety and business to their clients. These insights can assist health care providers and policy makers in creating interventions to improve health and safety for sex workers and their clients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».