Predictors of Acute Hemodynamic Decompensation in Early Sepsis: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The study of sepsis is hindered by its heterogeneous time course and evolution. A subgroup of patients with severe sepsis develops shock soon after the initiation of treatment while others present hypotensive. We sought to determine the incidence of hypotension after the initiation of treatment for sepsis, and characterize their clinical features and course. METHODS: A retrospective review of electronic medical record of all septic patients (n = 542) that met the definition of septic shock within 24 hours of admission (2011 - 2012) at an urban Veteran Affairs Hospital was performed. Subjects either had 1) initial normotension (INT) with hypotension developing within 24 hours or 2) initial hypotension (IH). Logistic regression was used to model associated factors of INT/IH. RESULTS: INT occurred in 62 patients (11%) with average initial blood pressure of 120/71 mm Hg and developed hypotension to 79/48 mm Hg. IH was identified in 52 patients (10%) with average presenting blood pressure of 81/46 mm Hg. INT showed evidence of increased sympathetic tone with significantly higher heart rate, blood pressure and temperature. INT patients were younger, more frequently on alpha-blockers, and more likely septic from pneumonia compared to IH patients. INT and IH patients had similar timing of antibiotic initiation, amount of 24-hour fluid resuscitation, vasopressor use, organ dysfunction and mortality at 28 days. Using alpha-blockers, being Caucasian, and having higher temperatures were independent predictors of INT. CONCLUSION: INT is a distinctive presentation of septic shock characterized by rapid deterioration during early treatment. By further studying this subgroup, mediators of septic shock may be identified that clarify pathophysiology and provide timely targeted treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».