Guideline adherence: How do boards of directors deal with it? A survey in Dutch hospitals
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Adherence to guidelines is often low, as multiple barriers exist for guideline implementation. To tackle the implementation problem, awareness of the existence of guidelines is necessary for the health care process and setting as a whole.Purpose: Despite the importance of guidelines adherence, problems have been reported from hospitals in achieving this. This study gives insight into how boards of directors of general and specialist hospitals arrange the responsibilities for guideline adherence within their organisation, how they deal with guidelines for medical specialists and what opportunities exist for improvement.Methods: A survey was sent to 116 Dutch hospitals in 2015. Thirty-nine responses were included in the study for further analysis (net response rate of 36%). All data other than the open questions were analysed in SPSS using descriptives to answer the research question.Results: The findings demonstrated that the distribution of responsibility concerning guideline implementation is problematic. The boards of directors used a variety of information sources to keep informed about the status of implementation of the guidelines for medical specialists, mostly through medical specialists’ peer reviews (visits) and internal audits. The study revealed several opportunities for improvements, for example, that a national database is necessary with all up-to-date guidelines, whereby changes and news are distributed directly to hospitals and other stakeholders.Conclusions: This paper offers recommendations for a thoughtful shift in distribution of responsibility, as in a more desired situation the ultimate responsibility of the board of directors would decrease and the responsibility of the medical specialists would increase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».