Occupational Physicians’ Reasoning about Recommending Early Return to Work with Work Modifications
Notice bibliographique
Résumé
Previous research indicates that work modifications can effectively enhance return to work (RTW) at an early stage of work disability. We aimed to examine how occupational physicians (OPs) reason about recommending early return to work (RTW) with work modifications. Pre-defined propositions regarding the use of work modifications in promoting early RTW were discussed in four focus groups with altogether 11 Finnish OPs. Discussions were audio recorded, and the transcribed data were analyzed using qualitative content analysis. Five different rationales for supporting early RTW were identified: to manage medical conditions, to enhance employee well-being, to help workplace stakeholders, to reduce costs to society, and to enhance OP's own professional fulfillment. However, OPs identified situations and conditions in which early RTW may not be suitable. In addition, there were differences between the OPs in the interpretation of the rationales, suggesting variation in clinical practice. In conclusion, encouraging early RTW with work modifications was perceived by OPs as a meaningful task and, to a large extent, beneficial for employees and several stakeholders. However, this practice was not accepted without consideration to the RTW situation and context. If early RTW and work modifications are to be promoted, OPs should be offered education that addresses their views regarding this practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».