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Enregistrement W2462340510 · doi:10.1136/bmjspcare-2015-000887

Characteristics of breakthrough cancer pain and its influence on quality of life in an international cohort of patients with cancer

2016· article· en· W2462340510 sur OpenAlexaboutno aff
Marianne Jensen Hjermstad, Stein Kaasa, Augusto Caraceni, Jon Håvard Loge, Tore Pedersen, Dagny Faksvåg Haugen, Nina Aass

Notice bibliographique

RevueBMJ Supportive & Palliative Care · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Management and Opioid Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMarie CurieNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)NorwegianCancerCohortPhysical therapyCancer painObservational studyBrief Pain InventoryInternal medicineChronic pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Breakthrough cancer pain (BTP) represents a treatment challenge. Objectives were to examine the prevalence and characteristics of BTP in an international sample of patients with cancer, and to investigate the relationship between BTP and quality of life (QoL). METHODS: This was an observational cross-sectional multicentre study. Participating patients completed self-report questionnaires on a touch-screen laptop computer, including the Brief Pain Inventory, Alberta Breakthrough Pain Assessment Tool (ABPAT) and European Organisation for Research and Treatment of Cancer 30-item Core Quality of Life Questionnaire (EORTC QLQ-C30). The study was performed in 17 centres in 8 countries and involved 4 languages (Norwegian, Italian, German and English). RESULTS: Records from a convenience sample of 978 patients with advanced cancer were analysed; mean age was 62.2 years, 48.3% were women and 84.4% had metastatic disease. A total of 296 patients (30%) had no pain, defined as worst pain in the past 24 hours <1 on a 0-10 scale. Of the 682 patients with a pain score ≥1, 393 (58%) reported no BTP on the screening item, while 289 (30%) confirmed flare ups of BTP. Patients with BTP reported significantly higher pain intensity scores (<0.001) than patients without BTP; 57.1% of patients rated BTP at its worst as being severe: ≥7 on a 0-10 scale. Time from onset to peak intensity was <10 min for 42.9%, and average time to pain relief was 27.1 min. BTP was commonly triggered by medication wearing off (28%). Patients with BTP had significantly worse mean outcomes on 10 of 15 functional and symptom scales of the EORTC QLQ-C30 (<0.001). Severe pain intensity in the last week was a powerful predictor of BTP (OR 4.1) and poor QoL (OR 1.9). CONCLUSIONS: BTP is highly prevalent with prolonged episodes despite analgaesics, and has a pervasive impact on QoL. Patients reporting high pain intensity should be carefully evaluated for BTP and efficacy of analgaesic treatment, to provide optimal pain management and improve QoL. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT00972634; Results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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