MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2462341233 · doi:10.4137/sart.s34547

Rural, Pregnant, and Opioid Dependent: A Systematic Review

2016· review· en· W2462341233 sur OpenAlexaff
Naana Afua Jumah

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse Research and Treatment · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensNOSM UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysubstance dependenceMedicinePregnancySubstance useSystematic reviewModalitiesAddictionRural areaEnvironmental healthMEDLINESubstance abuseFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The nature, impact, and treatment of substance use during pregnancy are well described for women living in urban settings. Less is known about pregnant substance-using women living in rural communities. The objective of this review is to describe the existing evidence for the management of substance use in pregnant women living in rural areas. A systematic review of the literature was conducted using PubMed, Embase, and the Cochrane Database of Systematic Reviews, and the quality of the evidence was assessed using the GRADE system. Twenty-two articles that met the inclusion criteria were identified. Descriptive studies document high rates of smoking, marijuana, and polysubstance use among rural, substance-using pregnant women compared to their urban counterparts. Management of substance use disorders is limited by access to and acceptability of treatment modalities. Several innovative, integrated addiction and prenatal care programs have been developed, which may serve as models for management of substance use during pregnancy in rural settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSubstance Abuse Research and TreatmentMême sujetPrenatal Substance Exposure EffectsTravaux en français237 207