Influence of Residual Elements on Mechanical Properties of Two Carbon Steel Grades
Notice bibliographique
Résumé
Experiments were carried out to study the influence of residual elements on microstructure and mechanical properties of two carbon steel grades (i.e. 0.04% C and 0.20% C). The effect of residuals on the microstructure of the carbon steels was mainly to decrease ferrite grain sizes. The effect of residuals on tensile properties was mainly to increase yield and tensile strengths and to slightly decrease ductility, which reflected a combination of solid solution hardening by residuals and grain refinement. The 40 J notch toughness transition temperature (TT) was determined by fitting Charpy absorbed energies to a hyperbolic function and by finding the temperature corresponding to 40 J in the fitted curve; a statistical analysis was performed to ensure the repeatability of TTs defined by this procedure. After the step‐cooling heat treatment to maximize segregation, the 40 J TT of a 0.04% C steel with high Mn and Si contents increased by 28K and the 40 J TT of 0.20 % C steels with the highest residual level (0.085% Sn, 0.4% Cu and 0.4% Ni) increased by 24K, indicating that the upward shift of TT is small even for high levels of residuals. Grain boundary segregation was semi‐quantitatively analysed by Auger electron spectroscopy. Small amounts of Sn segregation were observed, most notably in the low‐C grade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».