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Enregistrement W2462365629 · doi:10.1139/cjfr-2016-0116

Host genetics and environment shape fungal pathogen incidence on a foundation forest tree species, <i>Populus tremuloides</i>

2016· article· en· W2462365629 sur OpenAlexvenueno aff
Hilary L. Barker, Denise R. Smith, G. R. Stanosz, Richard L. Lindroth

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePowdery Mildew Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Wisconsin-MadisonNational Science Foundation
Mots-clésPowdery mildewBiologyCompetition (biology)Interspecific competitionNutrientAgronomyBotanyMildewPlant ecologyHost (biology)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diseases can markedly alter the ecological and economic value of poplars. To better understand poplar–pathogen interactions, we investigated the independent and interactive effects of tree genotype, soil nutrient limitation, and interspecific competition on incidence of powdery mildew (caused by the fungal obligate pathogen Erysiphe adunca (Wallr.) Fr., 1829) in a foundation tree species, trembling aspen (Populus tremuloides Michx.). We established a common garden of potted aspen saplings, incorporating five tree genotypes, two levels of soil nutrients (low and high), and two levels of competition (with and without grass). We then surveyed natural incidence of powdery mildew and aspen vigor (i.e., growth). Incidence of powdery mildew varied among aspen genotypes, and variance in incidence shifted among environments in which the trees were grown. Added soil nutrients increased powdery mildew incidence on aspen, whereas grass competition had the opposite effect. Interestingly, grass competition either enhanced or dampened the variance in incidence of powdery mildew among tree genotypes, depending on soil nutrient levels. In addition, powdery mildew incidence was positively related to tree vigor. Our findings reveal strong genetic, environmental, and genetic×environmental effects of disease on a foundation tree species and that particular environments can either enhance or diminish variation in responses among tree genotypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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