Mediating pathways and gender differences between shift work and subjective cognitive function
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Increased injury risk among shift workers is often attributed to cognitive function deficits that come about as a result of sleep disruptions. However, little is known about the intermediate influences of other factors (eg, work stress, health) which may affect this relationship. In addition, gender differences in these the complex relationships have not been fully explored. The purpose of this study is to (1) identify the extent to which work and non-work factors mediate the relationship between shift work, sleep and subsequent subjective cognitive function; and (2) determine if the mediating pathways differ for men and women. METHODS: Data from the 2010 National Population Health Survey was used to create a cross-sectional sample of 4255 employed Canadians. Using path modelling, we examined the direct and indirect relationships between shift work, sleep duration, sleep quality and subjective cognitive function. Multigroup analyses tested for significantly different pathways between men and women. Potential confounding effects of age and self-reported health and potential mediating effects of work stress were simultaneously examined. RESULTS: Work stress and sleep quality significantly mediated the effects of shift work on cognition. Age and health confounded the relationship between sleep quality and subjective cognition. No differences were found between men and women. CONCLUSIONS: Occupational health and safety programmes are needed to address stress and health factors, in addition to sleep hygiene, to effectively address cognitive function among shift workers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».