Quantification of Gestational Changes in the Uteroplacental Vascular Tree Reveals Vessel Specific Hemodynamic Roles During Pregnancy in Mice
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to establish the time course and hemodynamic significance of de novo formed and enlarged uteroplacental arteries during pregnancy. Using x-ray microcomputed tomography (n = 4-7 placentas from 2-4 dams/gestational group), uteroplacental arterial vascular dimensions were measured at individual implantation sites. Dimensions and topology were used to compute total and vessel-specific resistances and cross-sectional areas. Diameter enlargement of the uterine artery (+55% by Embryonic Day 5.5 [E5.5]) and preplacental radial arteries (+30% by E8.5) was significant only in early gestation. Formation of spiral arteries (E9.5-E11.5), maternal canals, and canal branches (E11.5-E13.5) during midgestation was followed by enlargement of these vessels such that, from E9.5 to E17.5 (near term), spiral artery resistance dropped 9-fold, and canal resistance became negligible. A 12-fold increase in terminal vessel cross-sectional area was nearly sufficient to offset known increases in flow so that blood velocity entering the exchange region was predicted to increase by only 2-fold. The calculated 47% decrease in total resistance downstream of the uterine artery, determined from vascular geometry, was in accord with prior uterine blood flow data in vivo and was due to enlarging spiral artery diameters. Interestingly, radial artery resistance was unchanged after E9.5 so that radial arteries accounted for 91% of resistance and pressure drop in the uteroplacental arterial network by E17.5. These findings led us to propose functional roles for the three morphologically defined vessel types: radial arteries to reduce pressure, spiral artery enlargement to increase flow with gestation, and maternal canal elaboration and enlargement to maintain low exit velocities into the exchange region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».