A Lymphotoxin/Type I IFN Axis Programs CD8+ T Cells To Infiltrate a Self-Tissue and Propagate Immunopathology
Notice bibliographique
Résumé
Type I IFNs (IFN-I) are cytokines that can mediate both immune suppression and activation. Dendritic cells (DC) are significant producers of IFN-I, and depending on the context (nature of Ag, duration of exposure to Ag), DC-derived IFN-I can have varying effects on CD8(+) T cell responses. In this study, we report that in the context of a CD8(+) T cell response to a self-Ag, DC-intrinsic expression of IFN regulatory factor 3 is required to induce optimal proliferation and migration of autoreactive CD8(+) T cells, ultimately determining their ability to infiltrate a target tissue (pancreas), and the development of glucose intolerance in rat insulin promoter-glycoprotein (RIP-GP) mice. Moreover, we show that signals through the lymphotoxin-β receptor (LTβR) in DC are also required for the proliferation of autoreactive CD8(+) T cells, the upregulation of VLA4/LFA1 on activated CD8(+) T cells, and their subsequent infiltration into the pancreas both in vitro and in vivo. Importantly, the defects in autoreactive CD8(+) T cell proliferation, accumulation of CD8(+) T cells in the pancreas, and consequent glucose intolerance observed in the context of priming by LTβR(-/-) DC could be rescued by exogenous addition of IFN-I. Collectively, our data demonstrate that the LTβR/IFN-I axis is essential for programming of CD8(+) T cells to mediate immunopathology in a self-tissue. A further understanding of the IFN-I/LTβR axis will provide valuable therapeutic insights for treatment of CD8(+) T cell-mediated autoimmune diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».