Shotgun Label-free Proteomic Analysis of Clubroot (Plasmodiophora brassicae) Resistance Conferred by the Gene Rcr1 in Brassica rapa
Notice bibliographique
Résumé
Clubroot, caused by the plasmodiophorid pathogen Plasmodiophora brassicae, is one of the most serious diseases on Brassica crops worldwide and a major threat to canola production in western Canada. Host resistance is the key strategy for clubroot management on canola. Several clubroot resistance (CR) genes have been identified, but the mechanisms associated with these CR genes are poorly understood. In the current study, a label-free shotgun proteomic approach was used to profile and compare the proteomes of Brassica rapa carrying and not carrying the CR gene Rcr1 in response to P. brassicae infection. A total of 527 differentially accumulated proteins (DAPs) were identified between the resistant (with Rcr1) and susceptible (without Rcr1) samples, and functional annotation of these DAPs indicates that the perception of P. brassicae and activation of defense responses are triggered via an unique signaling pathway distinct from common modes of recognition receptors reported with many other plant-pathogen interactions; this pathway appears to act in a calcium-independent manner through a not-well-defined cascade of mitogen-activated protein kinases and may require the ubiquitin-26S proteasome found to be related to abiotic stresses, especially the cold-stress tolerance in other studies. Both up-regulation of defense-related and down-regulation of pathogenicity-related metabolism was observed in plants carrying Rcr1, and these functions may all contribute to the CR mediated by Rcr1. These results, combined with those of transcriptomic analysis reported earlier, improved our understanding of molecular mechanisms associated with Rcr1 and CR at large, and identified candidate metabolites or pathways related to specific resistance mechanisms. Deploying CR genes with different modes of action may help improve the durability of CR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».