Notice bibliographique
Résumé
This paper is divided into two sections: the first contains the essential elements of the opening lecture presented by Pr. Regoli to the 2015 International Kinin Symposium in S. Paulo, Brazil on June 28th and the second is the celebration of Dr. Regoli's 60 years of research on vasoactive peptides. The cardiovascular homeostasis derives from a balance of two systems, the renin-angiotensin system (RAS) and the kallikrein-kinin system (KKS). The biologically active effector entity of RAS is angiotensin receptor-1 (AT-1R), and that of KKS is bradykinin B2 receptor (B2R). The first mediates vasoconstriction, the second is the most potent and efficient vasodilator. Thanks to its complex and multi-functional mechanism of action, involving nitric oxide (NO), prostacyclin and endothelial hyperpolarizing factor (EDHF). B2R is instrumental for the supply of blood, oxygen and nutrition to tissues. KKS is present on the vascular endothelium and functions as an autacoid playing major roles in cardiovascular diseases (CVDs) and diabetes. KKS exerts a paramount role in the prevention of thrombosis and atherosclerosis. Such knowledge emphasizes the already prominent value of the ACE-inhibitors (ACEIs) for the treatment of CVDs and diabetes. Indeed, the ACEIs, thanks to their double action (block of the RAS and potentiation of the KKS) are the ideal agents for a rational treatment of these diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».