Neonatal alloimmune thrombocytopenia due to anti-HPA-2b (anti-Ko <sup>a</sup> )
Notice bibliographique
Résumé
Most severe cases of neonatal alloimmune thrombocytopenia (NAIT) are due to anti-HPA-1a (anti-PlA1) antibodies. We report a case of NAIT due to anti-HPA-2b that resulted in in utero intracranial hemorrhage.A 33-year-old G2P1A0 Caucasian woman had a routine ultrasound at 34 weeks. The fetus appeared to have a left hemispheric hematoma. IVIG, 1g/kg, was started immediately and administered weekly until delivery. One day after receiving the first dose of IVIG, fetal platelet count was 18 x 10(9)/L, and Hb was 116 g/L. Eleven mL of matched platelets compatible by monoclonal antibody immobilization of platelet antigens (MAIPA) assay were transfused in utero, raising the platelet count to 62 x 10(9)/L. Repeat transfusions were done later that week and 1 week later, with pretransfusion counts of 19 x 10(9)/L and 16 x 10(9)/L, respectively. Delivery by C section was done at 35.5 weeks, after the third platelet transfusion. Platelet count at birth was 77 x 10(9)/L. Drainage of the hematoma was performed after transfusion. Testing with a solid phase ELISA revealed reactivity against GP1b/IX. MAIPA testing after platelet treatment with the protease inhibitor leupeptin demonstrated the presence of anti-HPA-2b. On PCR-SSP the mother was HPA-2a homozygous, the father was HPA-2a/2b. Antibodies against the HPA-2b antigen located on the GP1b/IX complex have been reported in rare cases of NAIT. Testing is complicated by proteolytic degradation of the antigen-bearing fragment. Compatible platelets are easily found since approximately 85 percent of donors are HPA-2a/2a.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».