Neonatal alloimmune thrombocytopenia due to anti-HPA-2b (anti-Ko <sup>a</sup> )
Notice bibliographique
Résumé
Most severe cases of neonatal alloimmune thrombocytopenia (NAIT) are due to anti-HPA-1a (anti-PlA1) antibodies. We report a case of NAIT due to anti-HPA-2b that resulted in in utero intracranial hemorrhage.A 33-year-old G2P1A0 Caucasian woman had a routine ultrasound at 34 weeks. The fetus appeared to have a left hemispheric hematoma. IVIG, 1g/kg, was started immediately and administered weekly until delivery. One day after receiving the first dose of IVIG, fetal platelet count was 18 x 10(9)/L, and Hb was 116 g/L. Eleven mL of matched platelets compatible by monoclonal antibody immobilization of platelet antigens (MAIPA) assay were transfused in utero, raising the platelet count to 62 x 10(9)/L. Repeat transfusions were done later that week and 1 week later, with pretransfusion counts of 19 x 10(9)/L and 16 x 10(9)/L, respectively. Delivery by C section was done at 35.5 weeks, after the third platelet transfusion. Platelet count at birth was 77 x 10(9)/L. Drainage of the hematoma was performed after transfusion. Testing with a solid phase ELISA revealed reactivity against GP1b/IX. MAIPA testing after platelet treatment with the protease inhibitor leupeptin demonstrated the presence of anti-HPA-2b. On PCR-SSP the mother was HPA-2a homozygous, the father was HPA-2a/2b. Antibodies against the HPA-2b antigen located on the GP1b/IX complex have been reported in rare cases of NAIT. Testing is complicated by proteolytic degradation of the antigen-bearing fragment. Compatible platelets are easily found since approximately 85 percent of donors are HPA-2a/2a.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».