The Economic Burden of Hospital-Acquired <i>Clostridium difficile</i> Infection: A Population-Based Matched Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND High-quality cost estimates for hospital-acquired Clostridium difficile infection (CDI) are vital evidence for healthcare policy and decision-making. OBJECTIVE To evaluate the costs attributable to hospital-acquired CDI from the healthcare payer perspective. METHODS We conducted a population-based propensity-score matched cohort study of incident hospitalized subjects diagnosed with CDI (those with the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision, Canada code A04.7) from January 1, 2003, through December 31, 2010, in Ontario, Canada. Infected subjects were matched to uninfected subjects (those without the code A04.7) on age, sex, comorbidities, geography, and other variables, and followed up through December 31, 2011. We stratified results by elective and nonelective admissions. The main study outcomes were up-to-3-year costs, which were evaluated in 2014 Canadian dollars. RESULTS We identified 28,308 infected subjects (mean annual incidence, 27.9 per 100,000 population, 3.3 per 1,000 admissions), with a mean age of 71.5 years (range, 0-107 years), 54.0% female, and 8.0% elective admissions. For elective admission subjects, cumulative mean attributable 1-, 2-, and 3-year costs adjusted for survival (undiscounted) were $32,151 (95% CI, $28,192-$36,005), $34,843 ($29,298-$40,027), and $37,171 ($30,364-$43,415), respectively. For nonelective admission subjects, the corresponding costs were $21,909 ($21,221-$22,609), $26,074 ($25,180-$27,014), and $29,944 ($28,873-$31,086), respectively. CONCLUSIONS Hospital-acquired CDI is associated with substantial healthcare costs. To the best of our knowledge, this study is the first CDI costing study to present longitudinal costs. New strategies may be warranted to mitigate this costly infectious disease. Infect Control Hosp Epidemiol 2016;37:1068-1078.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».