Factors Predicting the Presence of Impaired Insight in Liaison Psychiatric Patients Presenting to the Emergency Room
Notice bibliographique
Résumé
Objective To examine the factors that can predict the likelihood that a patient presenting to the Emergency Room will have impaired insight. Methods Twenty-two independent demographic and clinical factors contained on data assessment tools for 337 patients assessed by the crisis team in the ER over 6 months were compiled and analysed using SPSS Version 20 with univariate analyses and logistic regression. Results Only four (employment status, history of self-harm, reason for presenting to the ER and psychotic symptoms present) of the twelfth-predictor variables on univariate analysis made unique statistically significant contributions to a logistic regression model. Patients who were unemployed or had a history of self-harm were about two and three times respectively more likely to have impaired insight compared with those who were employed or had no history of self-harm, controlling for other factors in the model. Patients who had psychotic symptoms on mental state examination were about six times more likely to have impaired insight compared to those who did not have psychotic symptoms, controlling for other factors in the model. Patients presenting to the ER with psychotic symptoms or drug/alcohol problems as chief complaints were 25 times and four times respectively more likely to present with impaired insight compared to patients presenting with a medical complaint, controlling for other factors in the model. Conclusion Patients presenting to the ER with a psychotic symptom and those with psychotic symptoms on metal state examination as well as those presenting with drug/alcohol problems are candidates for an insight-oriented psychotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».